กลับไปหน้าบทความ

AI for Work

ใช้ AI อ่านสัญญาลูกค้าได้ยังไง ถ้าบริษัทห้ามอัปข้อมูลขึ้นคลาวด์

ทดสอบ AnythingLLM + Gemma 4 แบบปิดเน็ตกับสัญญา TOR และข้อเสนอ พร้อม System Prompt และวิธีรับ Local AI Starter Guide ฟรี

แล็ปท็อปและเอกสารสัญญาบนโต๊ะไม้ พร้อมรูปทรงแก้วสีฟ้าสื่อถึงการประมวลผล AI ภายในเครื่อง

หลายคนจ่ายค่า AI ทุกเดือน บางคนจ่ายมากกว่าหนึ่งเจ้าด้วยซ้ำ ใช้สรุปประชุม ร่างอีเมล อ่านรายงานได้สบาย

จ่ายค่า AI ทุกเดือน แต่งานสำคัญที่สุดกลับใช้ไม่ได้

แต่พอหัวหน้าส่งสัญญาลูกค้าองค์กรมา มีทั้งราคา ส่วนลด และเงื่อนไขยกเลิก หลายบริษัทไม่อนุญาตให้อัปเอกสารแบบนี้ขึ้นคลาวด์ กลายเป็นว่าจ่ายทุกเดือน แต่งานที่สำคัญที่สุดกลับเอา AI มาช่วยไม่ได้

ทางออกที่ผมลองคือ เอา AI มาไว้ในเครื่องตัวเองเลย ไม่ต้องส่งไฟล์ไปไหน ไม่ต้องจ่ายรายเดือน ผมทดสอบบน MSI Claw 8 EX AI+ ที่ซื้อมาใช้เอง และเปิดโหมดเครื่องบินตั้งแต่ต้นจนจบ ดูการทดสอบเต็ม ๆ ได้ในคลิปนี้ครับ

ทดสอบ AI ในเครื่องแบบปิดเน็ตด้วย AnythingLLM และ Gemma 4

เปิดดูบน YouTubeเมื่อกดเล่น จะโหลดวิดีโอจาก YouTube ตามนโยบายของผู้ให้บริการ

AI ในเครื่อง ต่างจาก ChatGPT ตรงไหน

AI ในเครื่องคือการดาวน์โหลดตัวโมเดลมาเก็บไว้ในคอมเรา แล้วประมวลผลบนเครื่องเราเองทั้งหมด ต่างจาก ChatGPT หรือ Gemini ที่ส่งข้อความและไฟล์ของเราไปประมวลผลบนเซิร์ฟเวอร์ของบริษัทนั้น

นึกภาพง่าย ๆ แบบนี้ครับ AI บนคลาวด์เหมือนโทรไปถามผู้เชี่ยวชาญ เก่งมาก แต่เราต้องเล่าเรื่องให้เขาฟัง ส่วน AI ในเครื่องเหมือนมีหนังสือคู่มือวางอยู่บนโต๊ะ เก่งน้อยกว่าหน่อย แต่เปิดอ่านได้ทุกเมื่อ และเรื่องที่เราถามไม่ออกจากห้องเลย

ชุดที่ผมใช้ในคลิปมี 3 ส่วน:

AI ในเครื่อง ต่างจาก ChatGPT ตรงไหน
ส่วนใช้อะไรทำหน้าที่
หน้าตาAnythingLLM Desktopแอปแชทที่หน้าตาคุ้นเคย ลากไฟล์ PDF, Word, Excel ใส่แล้วถามได้เลย ใช้ฟรี
สมองGemma 4 รุ่น E4Bโมเดลจาก Google ที่โหลดมาไว้ในเครื่อง เบาพอสำหรับเครื่องพกพา
ข้อตกลงSystem Promptคำสั่งตั้งต้นที่บอกให้ตอบจากเอกสารเท่านั้น ไม่เจอก็บอกตรง ๆ ว่าไม่เจอ

ใครเคยใช้ NotebookLM มาก่อนจะคุ้นมือเลย เพราะหลักคิดคล้ายกัน คือใส่เอกสารแล้วถามจากเอกสารนั้น ต่างกันตรงที่ตัวนี้ทำงานอยู่บนเครื่องเราทั้งหมด

ต้องใช้เครื่องแบบไหน

คอมทำงานทั่วไปใช้ได้ ทาง AnythingLLM แนะนำแรม 16 GB กับ CPU 8 คอร์ ใช้ได้ทั้ง Windows 10 ขึ้นไป และ Mac ทั้งชิป M และ Intel

  • มีการ์ดจอ NVIDIA หรือ AMD: แอปจะใช้การ์ดจอช่วยประมวลผล ตอบเร็วกว่าเยอะ
  • เครื่องชิป Intel แบบไม่มีการ์ดจอแยก: ตัวประมวลผลในแอปจะรันบน CPU ช้ากว่าแต่ยังใช้งานได้ MSI Claw ที่ผมใช้ในคลิปก็อยู่กลุ่มนี้
  • Mac ชิป M: ใช้ได้ดี เพราะชิปกราฟิกในตัวช่วยประมวลผลได้

ขนาดโมเดลควรเลือกตามแรมของเครื่อง ตัวเล็กเกินไปจะตอบเร็วแต่พลาดง่าย ตัวใหญ่เกินไปจะช้าจนใช้งานไม่ไหว ตารางเลือกโมเดลตามแรม พร้อมขั้นตอนติดตั้งทีละขั้นทั้ง Windows และ Mac ผมรวมไว้ใน Local AI Starter Guide แล้ว รับได้ฟรีที่ท้ายบทความครับ

ทดสอบ 3 งานจริงแบบปิดเน็ต

ผมสมมติเหตุการณ์ให้ใกล้กับงานจริงที่สุด บริษัท XYZ Technology ออก TOR หาฟิตเนสให้พนักงาน 50 คน งบไม่เกิน 600,000 บาท แล้ว ABC Wellness ส่งข้อเสนอกับร่างสัญญามา ชื่อบริษัทและตัวเลขทั้งหมดเป็นข้อมูลสมมติ ทุกงานทำตอนเปิดโหมดเครื่องบิน และแต่ละงานเริ่มแชทใหม่ (thread ใหม่) ทุกครั้ง

งานที่ 1: ถามสัญญาแทนการอ่านเองทั้งฉบับ

ลาก TOR กับร่างสัญญาใส่แชท แล้วถามเหมือนถามเพื่อนร่วมงานที่อ่านมาแล้ว

ถามเงื่อนไขการยกเลิกสัญญา
ถ้า XYZ อยากเลิกสัญญากลางปี ต้องทำยังไง ได้เงินคืนไหม

คำตอบที่ถูกคือ ต้องแจ้งเป็นหนังสือล่วงหน้าอย่างน้อย 60 วัน และไม่ได้เงินงวดที่จ่ายไปแล้วคืน พร้อมอ้างเลขข้อในสัญญา

อีกคำถามที่ควรลองคือถามเรื่องที่ไม่มีในเอกสาร เช่น "มีที่จอดรถฟรีให้พนักงานไหม" ถ้าตั้ง System Prompt ถูก AI จะตอบว่าไม่พบข้อมูล แทนที่จะแต่งคำตอบขึ้นมาเอง

งานที่ 2: ตรวจ Proposal เทียบ TOR

เปิดแชทใหม่ ลาก TOR กับข้อเสนอใส่ แล้วสั่ง

ตรวจ Proposal เทียบ TOR
เทียบข้อเสนอของ ABC Wellness กับ TOR ของ XYZ Technology ทีละข้อ
ทำเป็นตาราง: ข้อใน TOR / ข้อเสนอเขียนว่าอะไร / ครบหรือไม่ครบ
แล้วสรุปท้ายตารางว่าต้องแก้อะไรบ้างก่อนส่ง

ในข้อเสนอมีจุดที่ไม่ตรง TOR ซ่อนอยู่ 4 จุด คือ ไม่มี Workshop ที่สำนักงาน ส่งรายงานรายไตรมาสแทนรายเดือน เก็บค่าโอนสิทธิ์ 500 บาท และราคารวม VAT 615,250 บาท เกินงบ 15,250 บาท จุดสุดท้ายนี้ไม่ได้เขียนไว้ตรง ๆ AI ต้องคำนวณ VAT แล้วเทียบงบเอง

พอได้ตารางแล้ว สั่งต่อในแชทเดิมได้เลย

ร่างอีเมลให้แก้ข้อเสนอ
ร่างอีเมลสั้น ๆ ถึงคุณบาส ฝ่ายขายองค์กร
ให้แก้ข้อเสนอตามจุดที่ไม่ครบ ก่อนส่งให้ XYZ Technology ภายในวันที่ 30 ตุลาคม

งานที่ 3: หาทางทำให้ข้อเสนอกลับมาอยู่ในงบ

เปิดแชทใหม่ ลากข้อเสนอกับตารางราคา (ไฟล์ Excel) ใส่ แล้วถาม

หาทางปรับข้อเสนอให้อยู่ในงบ
ข้อเสนอนี้รวม VAT แล้ว 615,250 บาท เกินงบลูกค้า 600,000 บาท
จากตารางราคา มีทางไหนทำให้ข้อเสนออยู่ในงบได้บ้าง ช่วยคำนวณให้ดูด้วย

ในตารางราคามีส่วนลด 5% สำหรับ 50 ถึง 99 คน ที่ข้อเสนอเดิมไม่ได้ใช้ พอคิดส่วนลดแล้วยอดรวม VAT เหลือ 584,487.50 บาท อยู่ในงบ และยังเหลือ 15,512.50 บาท

ที่ต้องแนบข้อเสนอไปด้วย เพราะตารางราคาอย่างเดียวไม่บอกว่าเราเสนอแพ็กเกจไหน กี่คน AI เจอส่วนลดก็จริงแต่คำนวณต่อไม่ได้

System Prompt ที่ผมใช้ในคลิป

System Prompt คือส่วนที่ทำให้ AI ตอบจากเอกสารจริง และกล้าบอกว่าไม่รู้ ใส่ได้ที่ปุ่มเฟืองของ workspace (พื้นที่ทำงาน) แล้วไปที่ Chat Settings ผมตั้งโหมดเป็น Chat และ temperature (ความคิดสร้างสรรค์ของคำตอบ) ไว้ที่ 0.2 เพื่อให้ตอบตรงตามเอกสารมากที่สุด

System Prompt สำหรับอ่านเอกสารธุรกิจ
คุณคือผู้ช่วยอ่านและตรวจเอกสารธุรกิจ
ตอบเป็นภาษาไทย ให้ครบทุกประเด็นที่เกี่ยวข้องแต่ไม่เยิ่นเย้อ ใช้คำลงท้ายว่า "ครับ" เท่านั้น ไม่ต้องแปลเป็นภาษาอังกฤษ
ตอบจากเอกสารที่แนบมาในแชตนี้เท่านั้น
ทุกคำตอบให้ระบุชื่อเอกสารและเลขข้อที่ใช้อ้างอิง เช่น (ร่างสัญญา ข้อ 6)
ถ้ายกข้อความจากเอกสาร ให้ยกมาตรงตามต้นฉบับ
ถ้าไม่พบข้อมูลในเอกสาร ให้ตอบว่า "ไม่พบข้อมูลนี้ในเอกสาร" ห้ามเดา

จุดที่หลายคนพลาด: ช่อง System Prompt มีข้อความภาษาอังกฤษของแอปติดมาตั้งแต่แรก (ขึ้นต้นว่า "Given the following conversation...") ต้องลบออกให้หมดก่อนวาง ตอนทดสอบผมวางต่อท้ายโดยไม่ได้ลบ AI ก็ไม่อ้างเลขข้อ และยังแปลอังกฤษใส่วงเล็บมาด้วย

ทำไมแต่ละบรรทัดเขียนแบบนี้:

  • บทบาทกลาง ๆ ไม่เขียนว่าเป็นฝ่ายผู้ซื้อหรือฝ่ายขาย ไม่งั้นคำตอบจะเอียงเข้าข้างใดข้างหนึ่ง
  • "ให้ครบทุกประเด็น" แทน "กระชับ" ตอนใช้คำว่ากระชับ โมเดลตัดประเด็นสำคัญทิ้งไปด้วย
  • ใส่ตัวอย่างการอ้างอิง ใส่แล้วโมเดลอ้างเลขข้อตามรูปแบบนี้เป๊ะ เอาไปเปิดเช็กกับเอกสารจริงได้ทันที
  • บอกคำตอบเมื่อไม่เจอข้อมูลไว้เลย กันไม่ให้ AI เดาคำตอบที่ฟังดูน่าเชื่อแต่ไม่มีอยู่จริง

สิ่งที่เจอระหว่างทดสอบ

AI ในเครื่องใช้งานได้จริง แต่ไม่ได้เก่งเท่า AI บนคลาวด์ นี่คือสิ่งที่ผมเจอก่อนถ่ายคลิป พร้อมวิธีแก้ที่ใช้ได้จริง

สิ่งที่เจอระหว่างทดสอบ
อาการสาเหตุวิธีแก้
คำถามแรกของแชทใหม่ช้ามากโมเดลยังไม่ถูกโหลดขึ้นหน่วยความจำพิมพ์ทักสักคำก่อนเริ่มงานจริง ให้โมเดลวอร์มเครื่องก่อน
สั่งทำกราฟแล้วขึ้น "Unsupported chart type"โมเดลรุ่นเล็กสุดลืมบอกชนิดกราฟระบุในคำสั่งเลยว่าให้ใช้ type เป็น "bar" ถ้ายังไม่ได้ ใช้โมเดลใหญ่ขึ้น
เทียบข้ามไฟล์แล้วหาจุดต่างไม่ครบโมเดลเล็กเกินไปสำหรับงานที่ต้องคิดหลายชั้นขยับไปใช้รุ่นใหญ่ขึ้นหนึ่งขั้น ในคลิปผมเลยใช้ E4B แทน E2B
ยกข้อความจาก PDF แล้ววรรณยุกต์หาย คำตอบเพี้ยนPDF ภาษาไทยบางไฟล์ดึงข้อความออกมาไม่ครบใช้ไฟล์ Word ต้นฉบับแทน หรือ export PDF ใหม่
ตัวเลขทศนิยมยาวใน Excel ทำให้ AI สับสนสูตรหารได้เศษไม่รู้จบปัดเศษในไฟล์ก่อน เช่นใช้ ROUND ให้เหลือ 2 ตำแหน่ง
เปิดแชทใหม่แล้ว AI ไม่รู้จักเอกสารไฟล์ที่ลากใส่ผูกอยู่กับแชทเดิมลากไฟล์ใส่ใหม่ในแชทนั้น

อีกเรื่องคือโหมดของ workspace ค่าเริ่มต้นเป็นโหมด Agent ซึ่งจะพยายามเรียกเครื่องมือทุกครั้งและทำให้ช้าลง ผมเลยตั้งเป็นโหมด Chat แล้วพิมพ์ @agent เฉพาะตอนที่ต้องการให้มันทำกราฟหรือใช้เครื่องมือ

ใช้คู่กับ AI บนคลาวด์ ไม่ต้องเลิกใช้ตัวเดิม

AI ในเครื่องไม่ได้มาแทน ChatGPT หรือ Gemini ทั้งหมดครับ ทางที่คุ้มที่สุดคือแบ่งงานตามความลับของข้อมูล

ใช้คู่กับ AI บนคลาวด์ ไม่ต้องเลิกใช้ตัวเดิม
งานแบบไหนใช้ตัวไหนเพราะ
คิดไอเดีย หาข้อมูล เขียนงานทั่วไปAI บนคลาวด์เก่งกว่า เร็วกว่า และค้นเว็บได้
สัญญา ราคา ข้อมูลลูกค้า เอกสารภายในAI ในเครื่องไฟล์ไม่ออกจากเครื่อง ไม่ผิดกฎบริษัท
ทำงานที่ไม่มีเน็ต เช่นบนเครื่องบินAI ในเครื่องใช้ได้แม้ไม่มีสัญญาณ

ส่วนเรื่องค่าใช้จ่าย ตัวแอปกับโมเดลในคลิปใช้ฟรี มีแค่ฟีเจอร์เสริมบางตัวอย่าง Magic Beacon ที่เป็นของแพ็กเกจ Pro แต่ให้ใช้ฟรีได้จำนวนหนึ่งต่อวัน

คำถามที่พบบ่อย

ฟรีจริงไหม ฟรีครับ ทั้งแอป AnythingLLM Desktop และโมเดล Gemma 4 ไม่มีค่ารายเดือน มีแค่ฟีเจอร์เสริมบางตัวที่เป็น Pro ซึ่งไม่จำเป็นสำหรับงานในบทความนี้

เอกสารภาษาไทยใช้ได้ไหม ใช้ได้ครับ ทั้งถามและตอบเป็นภาษาไทย ทุกงานในบทความใช้เอกสารไทยทั้งหมด จุดที่ต้องระวังคือ PDF บางไฟล์ที่ดึงวรรณยุกต์ออกมาไม่ครบ

ใช้บน Mac ได้ไหม ได้ครับ มีตัวติดตั้งแยกสำหรับ Mac ชิป M และ Mac ชิป Intel

ไม่มีการ์ดจอแยกใช้ได้ไหม ใช้ได้ครับ แต่จะตอบช้ากว่า ให้เลือกโมเดลรุ่นเล็กที่เหมาะกับแรม เครื่องในคลิปก็ไม่ได้ใช้การ์ดจอแยก

ข้อมูลออกจากเครื่องจริงไหม เช็กได้ง่าย ๆ ครับ ปิด Wi-Fi หรือเปิดโหมดเครื่องบินแล้วถาม ถ้ายังตอบได้ แปลว่าการประมวลผลเกิดในเครื่องทั้งหมด ในคลิปผมทำแบบนี้ตั้งแต่ต้นจนจบ

อยากลองทำตาม เริ่มจากคู่มือนี้

ผมทำ Local AI Starter Guide ไว้ให้ดาวน์โหลดฟรี มีขั้นตอนติดตั้ง AnythingLLM ทีละขั้นทั้ง Windows และ Mac ตารางเลือกโมเดลให้เหมาะกับเครื่อง และ prompt พร้อมใช้อีก 6 แบบ

วิธีรับ: แอด LINE @newveerachai แล้วพิมพ์คำว่า local

คำแนะนำจากผม: ไม่ต้องเริ่มจากเอกสารลับทันที ลองเอาไฟล์งานทั่วไปสักไฟล์มาถามให้คุ้นมือก่อน เช็กคำตอบกับเอกสารจริงสักสองสามรอบ พอไว้ใจแล้วค่อยขยับไปงานที่สำคัญ

ถ้าอยากใช้ AI ทำงานให้ได้มากกว่านี้แบบเป็นระบบ ดูคอร์สออนไลน์ของผมได้ที่ space.newveerachai.co

ลองแล้วเป็นยังไง ไปเล่าให้ฟังใต้คลิปได้เลยครับ ผมอ่านทุกคอมเมนต์